CASO DE ÉXITO + SEO MÉDICO

SEO Médico y clusters de contenido: autoridad que se gana búsqueda a búsqueda.

Cliente: Clínica de fertilidad
Industria: Salud
Ubicación: New York
Servicio: SEO

Posición #1
En su keyword clave “fsh levels” (12.100 búsquedas/mes)

Caso de estudio

Posición #1

En su keyword clave “fsh levels” (12.100 búsquedas/mes)

Números del proyecto
  • 11 clusters temáticos definidos junto al equipo médico del cliente
  • De ~100 keywords iniciales a 16.055 keywords mapeadas
  • 14.728.560 búsquedas mensuales totales relevadas en los clusters
  • 2.140 páginas del sitio auditadas y asignadas a keyword principal y secundarias
  • Cluster principal (DOR): 9.719.350 búsquedas mensuales
Resultados de posicionamiento destacados
  • “fsh levels” (12.100 búsquedas/mes): de posición 5 a posición 1 en Google
  • “fsh” (145.000 búsquedas/mes): página optimizada en URL, title, H1 y H2, y contenido
  • “fsh test” (2.900 búsquedas/mes): página creada desde cero que alcanzó la primera página de resultados
El punto
de partida

En agosto de 2018, Google lanzó una actualización de su algoritmo que sacudió especialmente a los sitios de salud: el llamado Medical Update. De un día para el otro, la vara para posicionar contenido médico subió. Google empezó a exigir pruebas concretas de experiencia, autoridad y confiabilidad (E-A-T) para mostrar una página entre los primeros resultados. Para una clínica de fertilidad de New York, con más de 2.000 páginas de contenido médico, el desafío era doble: proteger su visibilidad frente al nuevo escenario y ordenar un universo enorme de contenido para que cada página respondiera exactamente lo que los pacientes buscaban.

Manos a la
obra

Atacamos el problema en dos frentes. Primero, la autoridad: incorporamos cajas de biografía de autor en los artículos médicos, para que Google, y los pacientes, pudieran verificar quién firmaba cada contenido, e implementamos datos estructurados (Schema markup) para que los buscadores entendieran mejor cada página. En paralelo, completamos y optimizamos los perfiles locales de la clínica en Google, Bing y Apple Maps, con una estrategia local enfocada en los usuarios de New York.

Segundo, la arquitectura de contenidos: junto al equipo del cliente definimos 11 clusters temáticos que representaban tanto las áreas de negocio como las áreas de búsqueda de los pacientes. Partimos de unas 100 keywords y las expandimos hasta mapear 16.055, con un volumen total de más de 14,7 millones de búsquedas mensuales. Priorizamos por volumen: el cluster principal concentraba por sí solo casi 9,7 millones de búsquedas al mes. Después, página por página, asignamos a cada una de las 2.140 URLs del sitio una keyword principal y un grupo de secundarias, optimizando URL, title, H1, H2, contenido y enlaces internos.

La cereza
del postre

El método hizo la diferencia. Trabajamos sobre una plataforma colaborativa compartida con el equipo del cliente, donde cada optimización se proponía, se discutía y se aprobaba antes de publicarse. Hasta desarrollamos una herramienta propia: un buscador de keywords que cruzaba cada término contra la base completa de URLs del sitio, para detectar al instante si una página ya estaba optimizada para esa búsqueda y evitar canibalizaciones. Y fuimos quirúrgicos con lo que ya funcionaba: en las páginas que rankeaban bien aplicamos ajustes moderados para no arriesgar el tráfico existente, y reservamos las optimizaciones profundas para las páginas con más margen de mejora.

El
resultado

La estrategia convirtió al sitio en una referencia de su especialidad. La página optimizada para su keyword clave —con 12.100 búsquedas mensuales— pasó de la posición 5 a la posición 1 de Google. El contenido nuevo, creado desde cero a partir del research de clusters, alcanzó la primera página de resultados. Y el sitio quedó preparado para el estándar E-A-T que Google exige al contenido médico: autores verificables, información confiable y una arquitectura donde cada página responde una pregunta concreta de los pacientes.

Herramientas clave

Clusters de contenido

Organizamos todo el universo de búsquedas de los pacientes en 11 clusters temáticos priorizados por volumen. Esta arquitectura nos permitió decidir con datos qué optimizar primero y garantizar que cada página del sitio tuviera un objetivo de búsqueda claro.

E-A-T

(Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) Tras el Medic Update de Google, reforzamos las señales de autoridad del sitio: biografías de autores médicos, fuentes confiables y contenido donde la información del paciente es la prioridad.

Schema Markup

Implementamos datos estructurados para ayudar a los buscadores a interpretar el contenido médico y devolver resultados más informativos a los usuarios.

SEO Local

Completamos y optimizamos los perfiles de la clínica en Google, Bing, Apple Maps y otros directorios locales, con una estrategia enfocada en captar pacientes de New York.

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