Casos de éxito + Performance

SEM

Performance: una receta para escalar.

Cliente:Desarrollador global de software y servicios móviles
Industria:Entretenimiento digital · VAS
Ubicación:Perú
Servicio:SEM · Google Ads
Descenso del costo por adquisición (CPA)
Agosto 2025Inicio
$16.00
Enero 2026Smart Bidding
$4.50
Abril 2026Blacklist
$3.43
Mayo 2026 (Real)AdTech
$2.86
Una reducción total del 82% en el costo de adquisición.
82%
Reducción del costo por adquisición (CPA)

Caso de estudio

Cliente: Desarrollador global de software y servicios móviles

Objetivos
completados:

1.527 %
Altas semanales
700 vs 43
De agosto 2025 a mayo 2026 · +657 altas/semana
Inversión y conversiones
Curva semanal · 38 semanas de optimización
1.114
conversiones reales validadas
CPA
Costo por adquisición · evolución mensual
$2.86
CPA real −82%
Agosto
Inicio
$16.00

CPA inicial alto · 43 altas/sem

Enero
Smart Bidding
238

Reestructuración hacia conversiones

Abril
Blacklist telco
700

Limpieza de tráfico → CPA $3.15

Mayo
Real · AdTech
$2.86

110 altas/día sostenido · escalable

Performance
del negocio.

Comparativa global entre estado inicial (agosto 2025) y estado final (mayo 2026), validada con plataforma de AdTech especializada en atribución y analítica de datos.
Conversiones reales
1.114 uds
$3.187 invertidos · 1.114 altas reales
CPA Google Ads
78,5%
$16.00 vs $3.43
Altas semanales
+1.527%
43 vs 700 · 110 altas/día

El punto
de partida.

En agosto de 2025, el proyecto enfrentaba una barrera de entrada crítica. Solo se generaban 43 altas semanales, una cifra insuficiente para sostener la escala global del cliente —un desarrollador global de software y servicios móviles— en su búsqueda de penetrar el mercado peruano.

El CPA inicial de $16,00 comprometía la rentabilidad de las campañas. Era necesario un cambio de paradigma en la segmentación y, sobre todo, en cómo leíamos los datos.

Manos a la
obra.

Era una tarea para nuestros expertos en performance. Reestructuramos las campañas de Google Ads hacia un modelo de Smart Bidding enfocado en conversiones, priorizando el horario peruano para maximizar el ROAS.

Hicimos un zoom-in semana a semana sobre las audiencias, escalando de 238 altas en enero a picos de 700 en abril. En paralelo, integramos una plataforma de AdTech especializada en atribución y analítica de datos para validar conversiones por fuera del píxel de Google, y adaptamos los assets creativos al valor educativo del producto ("Learn & Play") para mejorar el CTR en mobile.

La cereza
del postre.

El punto de inflexión definitivo ocurrió con la implementación de una blacklist específica sobre el tráfico proveniente de una empresa de telecomunicaciones, a finales de marzo de 2026.

Esta acción de limpieza eliminó fuentes de baja calidad de manera instantánea: el CPA bajó de $4,03 a $3,15 en apenas 21 días, manteniendo un promedio sostenido de 110 altas diarias.

El
resultado.

Al cruzar la inversión publicitaria con los datos reales de la plataforma de AdTech, los resultados superan las expectativas que reportaba Google Ads: $3.187 de inversión total, 1.114 conversiones reales y un promedio sostenido de 110 altas/día.

El proyecto pasó de tener techo a operar con escalabilidad probada, listo para extender el modelo a nuevos mercados.

Herramientas
clave.

El stack y las disciplinas que permitieron transformar el costo de adquisición en eficiencia global.

Google
Ads.

Reestructuración completa hacia un modelo de Smart Bidding enfocado en conversiones, priorizando el horario de Perú para maximizar el ROAS y permitir un escalado controlado del presupuesto.

Blacklists
dinámicas.

(Filtrado de tráfico por operador)

Limpieza activa de fuentes de baja calidad para centrar la inversión en usuarios de alto valor. El despliegue sobre el tráfico de una telco fue el punto de inflexión del proyecto.

AdTech de
atribución.

(Plataforma especializada en atribución y analítica)

Tracking real fuera de Google para validar la atribución y descubrir conversiones que el píxel estándar no contabilizaba. Permitió optimizar sobre datos reales, no estimados.

Creative
Ops.

Adaptación iterativa de los assets enfocados en el valor educativo del producto ("Learn & Play") para mejorar el CTR en dispositivos móviles y sostener la performance a escala.

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